
Telent的Gerard Donohue描述了智能建筑中的数据如何被用于战略目的
分散和孤立的建筑管理时代已经一去不复返了。现代工作场所已经和过去大不相同了,这是设计使然。英国政府和众多组织正在投资智能建筑和校园,以满足对安全性、效率、用户体验和可持续性的新需求。反映这一转变的是,2024年智能基础设施的全球市场价值为4852亿美元,预计到2030年将达到1.5万亿美元,年复合增长率(CAGR)为21.3%。
如今,智能园区和智能楼宇正被战略性地利用,比以往任何时候都更加重要,这意味着数据正在通过各种工具不断被捕获。摄像头、传感器和联网设备等技术的使用,为人们如何与空间互动提供了新的视角。
归根结底,技术的应用在于改善工作流程、人流量、用户画像以及了解楼宇使用情况,实际上,任何连接到网络并能够收集可关联数据的事物都应如此。
最终,这些洞察能够帮助组织改善用户体验、高效管理资源并响应实时需求;而对于某些组织而言,这比其他组织更为重要。
高安全环境中的智能技术
智能环境在高安全机构中有着特别重要的应用,例如警察局、监狱、军事基地,甚至大学。这些场所通常资金相对有限,但又需要严格的监控、高效的空间利用和人员身心健康管理,而这些需求都与实现净零目标紧密相关。此时,智能技术发挥了作用。
在警察局,智能技术正在被试点用于通过持续且非侵入式的监测来保障被拘留人员的健康。传感器能够检测多种情况,包括心率变化、呼吸模式、空气质量以及身体不适的迹象。重点在于降低拘留室中的风险,因为自残或摄入有毒物质等事件仍然是重大隐患。通过利用实时数据和人工智能来识别异常行为,这些系统能够帮助工作人员更早介入并提供更好的照护,从而营造一个更安全、更具响应性的拘留环境。
在军事基地,核心关注点是最大化人员的身心健康。智能技术被用于改善非作战场景,降低风险并提升效率。目标是通过技术来完成更多工作,从而减少将人力用于站岗和警戒的需求。例如,利用自动车牌识别(ANPR)和人工智能,可以在潜在的安全威胁进入基地时进行检测,从而打造更安全的环境。
智能校园,例如大学,也面临着类似的挑战。然而,这里的重点是健康、福祉、人流量和容量。控制环境并使其能够根据已知变量进行扩展和收缩,将极大地有助于了解建筑结构对碳减排的影响,而碳减排是制定和实现可持续发展目标的关键因素。传感器和闭路电视等技术与人工智能驱动的数据分析相结合,可以帮助优化资产利用率,最大限度地提高其利用率,识别人流量较低的区域,并确保楼宇管理系统、空调、供暖等系统得到适当的编程以满足这些需求。
事半功倍
在各个行业,智能基础设施的推动力是由成本控制、可持续性和迫在眉睫的劳动力危机共同驱动的。
许多组织希望通过减少现场访问来降低运营成本。借助智能技术,人工智能和视频分析技术可以实现一次性检查,并可与其他机构共享和远程审查,从而减少多次现场访问的需求,同时降低碳排放和成本。
智能基础设施因其运营效率而备受推崇,能够以更少的投入实现更高的产出,尤其是在人才短缺的电信行业。目前,超过60%的专业人士年龄超过50岁,许多人即将退休,该行业面临着亟待解决的技能缺口,而智能解决方案正致力于填补这一缺口。
例如,智能闭路电视系统现在配备了人工智能叠加功能,可以自动识别视野范围内的变化,并在问题真正发生之前主动标记。由于该技术全天候运行,这种方法可以提前安排,节省成本并最大限度地减少人工干预。
同样,预防性维护是减少人工干预的另一种方法,因为人工智能系统可以持续监控设备,并仅在需要采取行动时发出警报。这减少了团队定期检查设备的需要。预防性维护的示例包括:
- 不间断电源 (UPS):这些系统实时监控性能,以便只更换故障的电池。
- 关键铁路基础设施中的火灾报警面板:在电气或焊接作业期间禁用火灾报警系统的过程可以远程管理,通过远程开关系统,每年可为组织节省大量成本。
部署智能基础设施的挑战
最大的制约因素往往是现有基础设施。许多组织仍在使用传统基础设施,由于预算有限且需求相互竞争,升级成本可能是一个真正的障碍。
但彻底淘汰并非唯一选择。有一些创新方法可以通过新技术赋能现有系统,从而延长其使用寿命,弥补差距,而非从零开始。
正因如此,在提出任何解决方案之前,了解现有基础设施及其面临的挑战至关重要。因为在部署智能基础设施时,成本往往是决定性因素。
此外,还需要转变思维方式。不应将成本视为沉没成本,而应将其视为对业务成果的投资:自动化、效率,以及在合理的情况下精简员工队伍。
智能楼宇和园区的未来
五到十年后,几乎所有行业都将拥有智能环境。虽然人工参与仍很重要,但大部分繁重的工作将由人工智能和自动化技术来处理。
旨在在明确界定的范围内运行的人工智能系统将能够管理环境、标记问题并安全高效地做出决策。
不断发展的工作场所将越来越多地采用自动化技术,提供无缝的用户体验和集成的协作。讽刺的是,这可能会吸引人们重返实体办公空间,因为一些在新冠疫情封锁期间学习过的年轻员工现在更倾向于面对面协作。
无论偏好如何转变,智能基础设施无疑将成为基础。智能系统不再只是一种未来主义的意识形态;它们是提高空间效率、实现维护自动化和混合办公的基石。