智能道路物联网依赖先进WAN技术实现高效数据传输与安全

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随着智能道路物联网的发展,通信网络需要更复杂的架构来支持实时数据传输和多业务整合。私有IP/MPLS广域网因其高可靠性、灵活性和安全性,成为支撑这一趋势的关键基础设施。同时,结合OT云和量子安全加密等技术,确保网络的高效运行与长期安全,为智能交通系统

智能道路物联网需要先进的广域网

物联网改进并实现了自动化、实时感知。然而,这种能力正被应用于更广泛的、集成先进技术的复杂用例。因此,汇聚并传输来自传感器、摄像头、车辆和其他智能交通系统应用的关键信息的通信网络也必须变得更加复杂。

作为变革的基础,私有、任务关键型互联网协议多协议标签交换 (IP/MPLS) 广域网 (WAN) 的设计旨在满足当今日益增长的需求。它们提供高可靠性、安全性、灵活性以及支持海量数据增长的能力。作为专用的多业务网络,它们可以利用各种传输介质(从原生光纤到无线电),而其无缝的 IP/MPLS 层则提供了一个整合所有类型应用流量的平台。此外,这些 WAN 具备足够的灵活性,可以不断发展,以满足智能道路和高速公路高度复杂的需求。

以下是先进 WAN 支持的几种技术及其运营优势:

增强规模和简化

当传感器、摄像头和无线接入点高度分布在道路或其他任何地方时,网络的边界和覆盖范围可能会显著扩展。在这种情况下,分段路由 (SR) 可以大幅增加 IP/MPLS 网络中的节点数量,同时简化运营并增强控制。由于 SR 使用现有的路由协议(例如开放最短路径优先 (OSPF) 和中间系统到中间系统 (IS-IS))来构建路径,从而无需使用专用信令协议,因此这种升级提供了一种更高效的标签管理和分发方法。

总而言之,SRoMPLS 带来了简便性、可扩展性、可靠性和控制力,为多业务 IP/MPLS 网络提供了平稳且有益的演进。

利用 OT 云网络提高效率

智能道路运营商正在其本地数据中心(也称为OT云)的云环境中部署更多运营技术 (OT) 应用程序,这也加速了人工智能/机器学习 (AI/ML) 的应用,从而提高了运营效率。每当这些应用程序与相应的外部传感器交互时,数据中心就成为端到端关键任务网络基础设施不可或缺的一部分。

IP/MPLS WAN 传输网络直接连接到数据中心,主要利用光纤基础设施,通过安全、高性能的链路支持关键任务应用。在数据中心内部,网络结构采用叶脊架构:叶交换机连接到服务器,而脊交换机负责处理内部或外部数据中心流量的高速聚合。

边缘网关负责管理数据中心结构与 IP/MPLS WAN 之间的交互。通过以太网 VPN (EVPN) 和边界网关协议 (BGP) 管理优化的流量传输,该系统确保数据中心与 WAN 之间的无缝通信,从而更轻松地跨域(从端点到服务器)协调服务和 IP 流量。

通过提高灵活性,此实施方案支持有价值的智能道路应用,例如使用视频进行事件检测、动态道路标志和更快的紧急系统激活。

为人工智能做好准备

人工智能虽然能够带来宝贵的业务运营效益,主要体现在预防性维护和改善交通管理方面,但它也带来了对网络(尤其是数据中心)的更大需求。因此,智能道路运营商和其他企业需要实施有效的方法,以确保网络弹性和高容量,同时防止拥堵,并在整个网络路径上为人工智能工作负载维持无缝连接。

更新网络安全

随着企业将数字化工具和自动化技术融入运营,保护应用程序数据的需求也随之增加,因为数字化也扩大了“攻击面”,使数据更容易受到攻击。作为首要的保护措施,道路运营商和其他企业需要利用现有的安全工具,将其广域网 (WAN) 转变为强大的防御力量。

多服务 MPLS WAN 可以通过分段(又称分区)来应对这些挑战,分段有助于隔离和控制应用程序访问;同时,其他措施则有助于实现零信任方法,包括网络访问控制、高级过滤和带宽限制,以降低攻击风险并最大程度地减少其影响。

随着网络威胁的演变,防御也必须随之发展。目前正在进行的一项前瞻性研究是量子安全加密,旨在保护关键通信免受未来可能破坏当今广泛使用的加密算法的攻击。其目标是防御诸如中间人攻击 (MITM) 和“先收集后解密” (HDML) 等威胁,这些攻击可能会危及传输中的数据。这种能力对于构建长期韧性至关重要,尤其对于智能交通等关键系统而言,安全不间断的通信对公共安全至关重要。

当今最佳的网络安全方法是纵深防御。必须确保整个基础设施(包括数据中心、运营中心以及路边设备)的安全。

规划前进的道路

随着物联网和数字技术的快速发展,现在正是重新评估企业所依赖的网络基础的时机。升级私有广域网和私有本地数据中心基础设施,对于全面支持新的物联网功能至关重要,并释放推动智能安全交通发展所需的性能、可扩展性和安全性。

资料来源:iotinsider.com

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