物联网通过以创新方式连接设备、流程和人员，彻底改变了企业的运营方式。它有望提高效率和生产力，同时使日常运营更加便捷。随着5G和云计算等其他关键技术的部署持续扩展，全球物联网市场预计将以每年近11%的速度增长。
一些已采用物联网的企业，例如医疗保健和工业领域的企业，降低了运营成本，获得了新的消费者洞察，并发现了优化运营的创新方法。其他企业则因感知到的物联网弊端（包括安全问题、互操作性问题以及额外的基础设施成本）而犹豫不决。
物联网在商业领域有哪些优势？
物联网的潜在优势包括：
1. 更先进的技术
物联网在过去几年中取得了长足发展，使其在大多数用例中都变得经济实惠。其中最重要的飞跃是采用了诸如 Darktrace、CrowdStrike Falcon 和 SentinelOne 等人工智能网络安全工具，这些工具有助于识别实时漏洞，从而防止网络攻击。
此外，4G/5G 无线网络将在许多环境中取代老旧的 2G/3G 无线网络，从而增加可用的联网设备数量。这将使大规模部署物联网网络更具成本效益，企业将获得更快的投资回报。
2. 降低运营成本
物联网设备集群可以实现成本效益，因为它可以通过提供实时信息帮助企业优化工作流程并降低运营成本。这些设备可以集成到更大的系统中，以提高运营效率并帮助降低成本。例如，智能楼宇系统可以跟踪、监控和控制暖通空调系统，从而优化楼宇利用率，并进行调整以利用更低的使用时间成本，从而节省成本。
此外，在经历了数年的波动之后，内存和存储等物联网组件的价格终于趋于稳定。这意味着物联网制造商可以更快、更经济地生产设备，并将节省的成本让利给那些希望扩大设备集群的客户。
3. 提高生产力和工作场所安全
物联网设备可以管理、监控并提醒员工流程或生产力的变化，帮助他们做出更明智的工作决策。工程师和人体工程学专家可以使用这些数据来优化每个工作站，实现更高效的移动，并帮助工人避免受伤。
公司可以利用物联网数据更有效地规划停机和维护，确保其最宝贵的资产以最佳性能运行。机器中的传感器可以更有效地跟踪其使用寿命，并能准确预测组件何时会出现故障，这有助于管理层在非高峰时段安排维修和生命周期更新。
4. 更先进的业务洞察
物联网设备帮助企业收集数据，从而洞察其内部和外部业务。以下是一些示例：
- 零售商可以使用信标技术和其他物联网设备，根据实时客流量模式重新设计门店。
- 物流公司可以使用联网的物联网来协调配送地点和时间表，从而更高效地利用车辆和员工。
- 农民可以使用嵌入式作物和土壤传感器来管理作物生长，并发现潜在威胁，例如虫害或剧烈的环境变化。
- 畜牧生产者可以远程监控牲畜，并检测疾病的早期迹象。
5. 更佳的客户体验
物联网设备帮助企业以前所未有的速度跟踪、监控、发现和分析客户数据。企业可以提前预测客户行为的变化或趋势。
先进的物联网技术可以根据客户过往的体验进行个性化定制，从而提升用户体验。想想运输车辆上的位置追踪器，或者顾客进入商店或企业时通过智能手机上的移动应用程序获得的个性化优惠券。
智能家居设备，例如冰箱、洗衣机或恒温器，可以自动化此前的手动流程，包括监控和维护。这些设备可以在需要更换时发出信号，使制造商能够开展先发制人的营销活动，或让消费者有时间去处理日常事务，同时洗衣机会发送有关洗涤周期的短信更新。
从健康角度来看，监测心率、血糖和其他生命体征的智能设备正在帮助医疗服务提供者改善患者护理和治疗效果。人们可以选择使用其设备数据来推荐膳食补充剂、锻炼计划等服务——所有这些都由他们的可穿戴设备提供信息。
物联网在商业中的劣势是什么？
然而，物联网也带来了一些潜在的障碍。
1. 安全和数据隐私挑战
尽管网络安全是重中之重，但物联网设备往往被排除在战略之外。设备必须受到保护，以免遭受物理篡改以及基于互联网的软件、网络和硬件攻击。
数据隐私是另一个令人担忧的问题，尤其是在物联网设备越来越多地应用于医疗保健和金融等敏感行业的情况下。全球范围内也正在通过信息隐私法，这意味着保护数据不仅是明智的商业行为，而且法律要求公司必须这样做。数据的收集、存储和分析必须符合数据隐私和主权法律，而违反这些法律的成本将非常高昂。
在管理大型设备群时，将加密和安全措施与物联网设备集成可能具有挑战性。在所有设备上进行加密和安全措施所需的时间、精力和金钱成本可能高得令人望而却步，因此一些企业可能会因为价格低廉而使用不合适的系统，或者根本不使用它们。一次违规行为就能让企业吸取惨痛的教训。
2. 隐藏的技术
虽然物联网设备看似执行着简单的任务，例如统计安全门的刷卡次数，但其中却蕴含着许多复杂的技术。
如果这些物联网设备向其他工作流程或系统提供重要数据，则可能对与其相关的所有事物产生负面影响。错误统计门禁刷卡次数并非大问题。然而，如果其他系统或设备使用这些错误数据执行其他操作，例如打开或关闭环境控制，则可能造成严重后果。
在任何企业中，部署物联网设备都可能需要很长的学习过程。在采用物联网设备之前，制定部署策略至关重要。这样，企业才能确保物联网按预期运行，并轻松获得支持。
3. 物联网变更管理挑战
企业通常将物联网仅仅视为一项技术，而忽视其对业务流程的影响。这意味着他们通常将实施、维护和安全完全交给 IT 团队，而不考虑任何法律、行业或内部团队的影响。
真正实现物联网在数字化转型项目中的价值，需要公司内部团队和职能部门之间的协作。管理层和主题专家必须共享需求、需求和挑战，以应对所有业务方面的问题。他们应该识别物联网设备能够填补的关键功能和流程中的空白，并确定哪些方面需要额外支持。只有通过合作，公司才能改变人们的行为、流程和程序，同时又能遵守法律法规要求。
4. 连接性和可靠性挑战
物联网设备正常运行依赖于持续的电源、网络和互联网连接。不稳定的电源或连接会降低物联网设备的性能，并可能中断设备和任何下游流程的运行。在互联网基础设施较差的地区，企业可能会发现全面采用物联网和/或将其集成到他们希望的程度具有挑战性。
担心连接中断可能会对企业造成重大限制，尤其是在设备集成到关键任务流程和基础设施中时。想象一下远程手术期间发生中断，或者重要快递的路由信息丢失。
企业必须了解中断对其设备的影响，以便主动规划应对这些事件。中断不可避免地会在某个时刻发生。故障排除和事件管理流程可以帮助缓解这种情况，并确保员工知道如何在设备故障时进行操作。
5. 互操作性挑战
目前，物联网协议和标准尚未达成共识，因此不同制造商生产的设备可能与现有的技术栈不兼容。每种设备可能需要不同的配置和硬件连接，这使得高效部署变得困难。
企业必须了解其网络，以便为任何必要的定制做好准备。这也意味着需要规划额外的设备部署时间来处理可能出现的任何故障排除或相关任务。
6. 伦理和社会影响
物联网设备的广泛应用及其与各种智能设备（例如可穿戴设备、家用电器和汽车）的集成，引发了若干伦理问题——即持续监控和监视。
物联网可以近乎持续地监控人们的活动、位置等，这可能会让他们感到不安。了解人们在工作时的基本信息是一回事，但在家中或其他公共场所追踪他们，因为这些场所需要保护他们的隐私，则是另一回事。
企业必须在物联网的功能与个人和职业环境中尊重个人隐私之间取得平衡。这可能涉及限制设备功能、限制对所收集数据的访问，以及透明地说明企业如何使用其收集的数据。
人工智能会影响商业中的物联网吗？
根据 IEEE 的一项调查，91% 的受访者表示答案是肯定的。随着公众对人工智能的关注和认知的转变，生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 将推动物联网的演进。企业领导者正在深入了解人工智能的功能以及如何将其集成到物联网集群和相关技术中。
物联网中可能出现更多人工智能投资的一个领域是设备的组件架构及其连接的网络。例如，存储和内存方法的变化将改变数据中心和边缘系统中数据存储和处理的方式，从而减少数据移动并降低功耗。
此外，数据中心的投资可能会增加，以处理和管理来自物联网设备和应用程序的所有数据处理。由于人工智能和大型语言模型 (LLM) 技术的快速发展，许多设施已经经历了指数级增长，因此将物联网纳入其中可能会进一步促进这一增长。这也可能导致边缘计算（特别是针对物联网设备和数据）的更多采用，以减轻数据中心的负载，或至少减少发送到数据中心进行更高级处理的数据量。
物联网优缺点总结
物联网设备对当今的企业来说很有价值，但前提是这些企业了解自己的业务。以上描述的只是物联网的一些优点和缺点。无论企业是首次添加物联网设备并需要审查安全功能及其如何符合隐私准则，还是希望扩展设备群以满足不断增长的需求，物联网设备都可以为组织提供支持。通过适当的规划，组织可以更好地识别其需求，从而帮助他们做出最佳的业务决策。
作者：Julia Borgini