人工智能迅速融入房地产科技领域，这并不奇怪。房地产和设施管理部门一直采用能够提高建筑环境效率的工具。但这也意味着物业经理需要加快数字化战略以跟上步伐。

“我们拥有混凝土、钢铁和泥土，但我们必须转型为科技企业。这是因为我们可能以每平方英尺 30 美元的价格出租，但其价值却高达 1,000 美元，”PassiveLogic 首席执行官兼创始人 Troy Harvey 说道。“建筑不再只是一项资产，而是一个集成了服务的数字平台。”

了解人工智能增强型房地产科技如何在三个关键领域开辟道路：设计、运营和空间规划。

1. 设计

人工智能对建筑师最普遍的影响是在构思阶段。人工智能可以帮助你捕捉最初的设计意图并快速迭代变化。该过程还将利益相关者集成到一个更具互动性的设计对话中。

Stantec的建筑师和设计计算学科负责人Brendan Mullins表示:“人工智能增强的设计工具有助于增强业主的信心。“我们将在20秒内完成从餐巾纸草图到效果图的制作。我们可以在客户会议期间交换设计方案，而不是等上一周。我们甚至可以拍一张纸板布局模型的照片，并迅速将其转换为渲染图。”

一旦进入结构和机械工程领域，人工智能也会简化设计流程。尤其是在支持 BIM 时，人工智能是增加额外功能和价值的另一层。

“3D建模是设计的核心，”Mullins强调。“所有东西都可以插入其中：用于沉浸式体验的VR，用于能源预测的可持续性工具，以及现在的人工智能。”

2. 运营

完全自动化的建筑可能看起来像科幻小说，但由于人工智能能够处理复杂的数学计算，这一现实正在逐渐接近。由于机械系统基于工业过程控制，因此基于物理的人工智能平台（如 PassiveLogic）与大多数人熟悉的语言学习模型截然不同。它们最有前途的地方是能够利用物联网网络上的数百万个点并让它们协同工作。

“我们拥有丰富的物联网设备世界，但它们都是孤岛。它们可以自己做很酷的事情，但它们不会与其他传感器对话或参与序列，”Harvey强调说。“我们需要一个大脑来统一它们，以便系统能够动态响应。为了让建筑物实现最终目标，它们需要自行行动。这始于建筑物对自己的理解，以便它知道如何处理实时信息。”

这一直难以实现的原因是，建筑物比自动驾驶汽车还要复杂得多。自动驾驶汽车平均有 12 个传感器，而中型商业建筑很容易拥有 500-1,000 个物联网点；据 Harvey 称，最大的摩天大楼有 100 万个物联网点。如果没有“大脑”来协调建筑物的行为，所有这些点都会彼此脱节。

“现实情况是，建筑物是极其复杂的机器人，”Harvey 强调道。“即使它们是静止的并且固定在地面上，它们也面临着同样的编程挑战，需要让它们做出决策。关键的区别在于它们在时间中移动，而不是在空间中移动。”

在这里，人工智能可以监督管理建筑的众多相互关联的变量，并以智能的方式做出反应。尤其是当数字孪生与人工智能结合在一起时，建筑业主可以开始考虑影响运营的每一个因素。

“这与BMS序列相去甚远，后者是一个静态的‘如果这样，那么那样’参数。相反，它意识到空气温度不仅仅是代表舒适度的一个点，它实际上是影响性别、年龄、新陈代谢率以及湿度、空气流量和辐射温度等环境变量的10个变量之一。”“然后，建筑必须平衡人类需求和运营需求，如节能和公用事业价格波动。这需要人工智能能够实现的动态决策。”

3. 空间利用率

当办公室人员不断变动时，如何衡量占用率？疫情过后，这个问题变得更加重要，尤其是对于那些采用混合工作时间安排的公司而言。JLL 正在使用人工智能来捕捉占用率趋势，以便更好地优化空间。

“占用率波动导致对办公室意图的更大需求。因此，空间微调的方式可能每周甚至每天都有所不同，”JLL 产品管理高级总监 Christina Gratrix 表示。“但要实现实时占用率管理，我们需要查看传统上不用于空间规划但现在与混合工作相关的数据源。”

这意味着使用徽章刷卡、房间和办公桌预订以及占用传感器来计算出现率。这可以帮助阐明私人区域与协作区域的理想比例。

“动态占用率的障碍之一是结合传统上孤立的不同数据集。我们的人工智能平台使用聚合、映射和标准化来支持数据兼容性，”Gratrix 解释说。“通过结合这些来源，我们可以深入了解谁计划来，谁实际来了，以及他们使用了什么空间。”

例如，许多公司发现 2019 年之前的布局已不再符合当今工作的现实。数据可以证明这一点，六人会议室始终只有三人预订。这一发现成为扩大小型会议室数量的理由。

“工作场所是为员工而存在的，”Gratrix 强调道。“人工智能正在帮助我们了解数据所讲述的空间使用情况，使我们能够改善员工体验。”

作者：Jennie Morton